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　　當前，技術的浪潮一浪高過一浪，云計算、大數據、人工智能等不斷推陳出新，每一個技術帶來的挑戰和機會，都將超越我們今天所追求的一切。未來的世界將是一個萬物互聯、人工智能無所不在的世界，新技術將為我們的工作、生活帶來更大的變化，幫助我們創造更多的價值。

 

　　在這樣一個大的變革背景下，智能化正成為未來最重要的一個趨勢。未來企業的決策會越來越多地依賴于機器學習、依賴于人工智能，機器在很多商業決策上將扮演非常重要的角色，它能取得的效果將超過今天人工運作帶來的效果，提供的價值也將超出人類智能在傳統上達到的高度，所有的企業都需要基于大數據技術創新搭建的全新智能運營模式。而隨著技術的進一步普及，應用成本的進一步下降，越來越多的行業都會快速完成智能化演變。現在看來，技術本身越來越不是障礙，真正的挑戰是企業能不能用智能商業的思路來重新審視自己所有的業務、所有的流程，甚至進行全面的改造和創新。

 

　　一個企業要走向智能化，首先要完成的是核心業務在線化和所有的業務流程服務軟件化，進而完成SaaS（Software-as-a-Service，軟件即服務的簡稱，是一種基于互聯網提供軟件服務的應用模式）化，無論其是基于公有云模式還是私有云模式，企業的核心業務流程都必須要完全構建在互聯網形式上，由軟件驅動，它才能夠具備往智能化演進的可能，而在智能化演進之前，大數據技術的深化應用將成為必由之路。

 

　　從工程勘察設計及建設行業來看，很多企業已經采用ERP、OA、BIM、DF等系統將核心業務實現了軟件化以及互聯網背景下的在線化，并借助成熟的虛擬化、云計算的技術將這些系統實現了SaaS化，接下來我們就有可能利用大數據思維和技術達成如下兩個階段的目標：一是可以低成本積累真實、實時活數據；在傳統的工業時代和傳統的商業思維下，數據是用來支持決策的，一般是有了一個想法，再去搜集數據，來驗證這個想法，然后再做決策。但在互聯網環境下，數據就是決策，而決策又自然產生數據，一切行為和事實均以數據的形式被記錄下來。互聯網時代跟傳統時代比較起來，一個是做完整的實時數據記錄，一個是事后搜集數據用于支持決策，完全不同。如果企業的數據不是被實時記錄下來的，而是要花力氣去搜集，智能化業務就無從談起。

 

　　鑒于此，華軟推出了數據可視化系統，可以采用域推送的方式向全部員工的設備推送采集探針，來跟蹤企業的核心業務系統的利用績效，這個采集端能做的是：我們并沒有每天出去訪問每個員工，問員工到底想什么，來公司做什么，我們只是把員工在線的行為實時記錄下來，這些信息包括：使用了哪個軟件，在哪個軟件消耗了了100分鐘，點擊了哪個軟件但是1秒鐘都沒消耗，最終完全沒有使用哪些企業配備的軟件工具，又總是使用哪些企業沒有配備的軟件工具??所有這些點擊行為都會忠實地告訴我們員工背后的想法。

 

　　第二是企業員工將以真實行為與CIO決策實時互動，實時反饋，CIO可以迅速獲知的每一次決策是否讓員工滿意；比如企業給員工配備了一個軟件，員工不喜歡或者不會用，就不會有使用記錄，在這方面，系統會把相關信息收集至數據庫中，并通過設定好的算法模型從各個維度將出現的問題可視化展現出來，CIO很快就知道這個軟件的策略需要調整，這種調整可能是為此軟件做一個加強培訓，或者是調換一個同類軟件，之后如果員工使用了，則會給系統提供新的信息以驅動CIO的決策迭代。系統中還內置了一系列包括用戶畫像、授權負載、訪問趨勢、費用分攤等各種企業普適性的算法模型，同時也支持根據各企業的個性化需求快速定制。

 

　　對于CIO以及其他決策者來說，最重要的是洞察力。數據可視化將幫助決策者們在各自所處的商業環境中，將數據、客戶體驗、算法有機地結合在一起，加速企業數字化和智能化的演進。